KI-Systeme · Laravel und WordPress
Ich baue KI in die Software ein, mit der Ihr Unternehmen bereits arbeitet: Laravel-Anwendungen und WordPress-Websites, die die E-Mail lesen, die Rechnung erfassen, die Produktseite entwerfen und aus Ihren eigenen Dokumenten antworten – und die eine Entscheidung, die zählt, einem Menschen überlassen. Gebaut auf dem offiziellen Laravel AI SDK und dem WordPress AI Client, mit Ihren Daten, Ihren Schlüsseln und dem Modell Ihrer Wahl.
{ Absicht: Angebot, Menge: 40, Frist: Fr, Dringlichkeit: hoch }
01Wo sie Zeit spartFünf Abläufe, vorher und nachher
Die meisten Unternehmen nutzen KI bereits irgendwo – 88 % in McKinseys Umfrage 2025 –, doch mehr als 80 % sagen, dass sie ihren Gewinn nicht bewegt hat. Der Unterschied liegt fast immer darin, wo sie sitzt. Ein Chatfenster neben der Arbeit spart Minuten. Dasselbe Modell im Ablauf – das liest, was ankommt, Ihre Systeme befüllt und nur dann einen Menschen fragt, wenn es sollte – nimmt ganze Schritte weg.
Ein Kunde schreibt
Heute, von Hand
Mit dem System
Für Sie bleibt
Ein PDF kommt an
Heute, von Hand
Mit dem System
Für Sie bleibt
Ein neues Produkt kommt herein
Heute, von Hand
Mit dem System
Für Sie bleibt
Jemand füllt Ihr Formular aus
Heute, von Hand
Mit dem System
Für Sie bleibt
Ein Kollege hat eine Frage
Heute, von Hand
Mit dem System
Für Sie bleibt
02UmfangWas ich baue
Ein Suchfeld oder ein Chat, der aus Ihren Dokumenten, Richtlinien, Produktdaten und alten Tickets antwortet – nicht aus dem Internet. Ihre Inhalte werden aufgeteilt, eingebettet und so gespeichert, dass sie nach Bedeutung durchsucht werden können, und jede Antwort verlinkt auf die Stelle, aus der sie stammt. Steht die Antwort nicht in Ihrem Material, sagt es das, statt eine zu erfinden.
Rechnungen, Bestellungen, Lebensläufe, Verträge, Formulare, eingehende E-Mails: gelesen von einem Modell, das eine feste Struktur zurückgeben muss, validiert wie jede andere Eingabe und in Ihre Datenbank oder Buchhaltung geschrieben. Was es nicht sicher einordnen kann, landet mit Begründung in einer Warteschlange für einen Menschen.
Produktseiten, Beschreibungen, FAQs, Alt-Texte und Übersetzungen, als Entwürfe in WordPress und WooCommerce erzeugt, in Ihrem Ton, zur Prüfung durch einen Redakteur. Ich habe das im Produktivbetrieb gebaut: Produktseiten aus einem einzigen Foto, mit einer Aktion in sieben Sprachen übertragen.
Ein Agent ist ein Modell, das Werkzeuge nutzen kann: eine Bestellung nachschlagen, das CRM aktualisieren, einen Termin buchen, eine Erstattung auslösen. Jedes Werkzeug ist gewöhnlicher, getesteter Code mit eigener Berechtigungsprüfung, und alles mit Konsequenzen wartet vor der Ausführung auf eine Freigabe. Das Laravel AI SDK hat diesen Freigabeschritt eingebaut; ich nutze ihn.
WordPress hat jetzt eine Abilities API und einen offiziellen MCP-Adapter, mit denen KI-Assistenten die Aktionen entdecken und ausführen können, die Ihre Website erlaubt – einen Entwurf veröffentlichen, eine Bestellung nachschlagen – und sonst nichts. Ich registriere die Fähigkeiten, die für Ihr Team sinnvoll sind, jede mit eigener Berechtigungsprüfung.
Der Großteil dieser Arbeit ist kein neues Produkt. Es ist eine funktionierende Laravel-Anwendung oder WordPress-Website, die eine Funktion dazubekommt, die den mühsamsten Schritt aus jemandes Tag entfernt. Ich lese zuerst Ihren Code und ergänze ihn im selben Stil, statt einen separaten Dienst daneben zu setzen.
03MethodeDie Technik rund um das Modell
Ein Modell aufzurufen braucht zehn Zeilen. Dem zu vertrauen, was es in Ihrem Unternehmen tut, braucht alles um diese zehn Zeilen herum – und das ist der Großteil dessen, was ich baue.
Antworten werden aus Passagen gebaut, die aus Ihren eigenen Inhalten abgerufen werden, und zitieren diese. Das ist der wirksamste Schutz gegen eine selbstbewusst falsche Antwort, und jeder kann die Arbeit mit einem Klick prüfen.
Wo das Ergebnis in ein anderes System fließt, muss das Modell eine definierte Struktur zurückgeben – Felder, Typen, erlaubte Werte –, die validiert wird, bevor irgendetwas gespeichert wird. Eine fehlerhafte Antwort ist ein fehlgeschlagener Job, der wiederholt oder markiert wird, niemals ein beschädigter Datensatz.
Senden, zahlen, löschen und veröffentlichen warten auf einen Menschen. Entwerfen, sortieren, erfassen und nachschlagen nicht. Wo diese Linie liegt, entscheiden wir gemeinsam, Ablauf für Ablauf, und sie kann sich verschieben, wenn das Vertrauen wächst.
Vor dem Start gibt es einen Testsatz aus Ihren echten Fällen, und das System wird daran bewertet. Einen Prompt oder ein Modell zu ändern ist dann eine gemessene Änderung, keine hoffnungsvolle.
Der Code spricht mit einer anbieterunabhängigen Schicht, ein Wechsel zwischen OpenAI, Anthropic und Gemini ist also Konfiguration, kein Neuschreiben. Jeder Aufruf wird mit Tokens, Kosten und Dauer protokolliert, damit Sie sehen, was jeder Ablauf im Betrieb kostet.
Wenn eine Tabellenformel oder eine einfache Regel die Aufgabe erledigt, sage ich es. KI ist das richtige Werkzeug, um Unstrukturiertes zu lesen – Text, Dokumente, Bilder –, nicht zum Rechnen.
04AblaufErst klein, dann bewiesen
05FragenOft gestellt, klar beantwortet
Nein – sie nimmt das Abtippen, Sortieren und Suchen aus ihrem Tag und lässt ihnen die Entscheidungen. Jedes System, das ich baue, hat einen Menschen, der alles freigibt, was zählt. In der Praxis erledigt dasselbe Team mehr Arbeit mit weniger Fehlern und hört mit dem Teil der Arbeit auf, den niemand wollte.
Nicht in den geschäftlichen API-Tarifen, die ich nutze: OpenAI, Anthropic und Google trainieren standardmäßig nicht mit API-Daten. Ihre Dokumente bleiben in Ihrer eigenen Datenbank; mit der Anfrage werden nur die Passagen gesendet, die für eine bestimmte Antwort nötig sind. Wo Daten eine Region oder einen Server nicht verlassen dürfen, schränkt das die Modellwahl ein, und ich sage es Ihnen von Anfang an.
Es ist so gebaut, dass es auffällt. Antworten zitieren ihre Quelle; Ergebnisse, die in ein System fließen, müssen eine Validierung bestehen; alles mit Konsequenzen wartet auf Freigabe; und ein Testsatz echter Fälle läuft erneut, sobald sich ein Prompt oder Modell ändert. Das Ziel ist nicht ein Modell, das nie falschliegt – sondern ein System, in dem eine falsche Antwort nicht still Schaden anrichten kann.
Meist weit weniger als erwartet: Die meisten Geschäftsabläufe kosten Cent-Beträge pro Vorgang an Modellnutzung. Jeder Aufruf wird mit seinen Kosten protokolliert, sodass Sie ab der ersten Pilotwoche die echte Zahl pro Ablauf sehen statt einer Schätzung.
Das, was Ihre Aufgabe am besten zu den richtigen Kosten erledigt – meist ein Modell von Anthropic, OpenAI oder Google. Der Code spricht mit einer anbieterunabhängigen Schicht (dem Laravel AI SDK oder dem WordPress AI Client), ein späterer Modellwechsel ist also eine Konfigurationsänderung, kein Neubau.
Ja, und das ist der Großteil dieser Arbeit. Ich lese zuerst den bestehenden Code und ergänze die Funktion im selben Stil – ein neuer Job, eine neue Admin-Ansicht, ein neuer Block – statt eines separaten Dienstes, den Sie dann synchron halten müssen.
Einen Prototyp mit Ihren echten Daten nach etwa einer Woche und einen ersten Ablauf im Produktivbetrieb nach ungefähr drei bis sechs Wochen, je nachdem, welche Systeme angebunden werden müssen. Mit einem Ablauf zu beginnen ist Absicht: Er beweist den Nutzen, bevor Sie in den nächsten investieren.
Nächster Schritt
Ein Absatz genügt für den Anfang. Wenn KI die falsche Antwort darauf ist, sage ich es – manchmal ist die ehrliche Lösung eine einfache Regel oder eine kleine Laravel-Anwendung.